智能制造始于IT赋能OT

在尹正看来，对所有的制造型企业而言，无论是5G、云计算、AI，还是IT技术，*终都要为OT服务。倘若为了IT而IT、不能产生价值，就容易迷失在风口上。

施耐德电气早已扮演起推动传统行业数字化转型的角色，针对中国用户的痛点，施耐德电气的观点是：IT为OT赋能。

“所谓IoT，就是IT对OT的赋能。通用的IT技术，能够‘加速’行业的数字化转型。在此过程中很重要的一点是，我们要拥有对各行业具体应用场景的专门知识，并将两者结合起来。这就是施耐德电气基于物联网的EcoStruxure平台的优势所在。”尹正进一步解释。

施耐德电气工业自动化业务执行副总裁Peter Herweck表示，所有的环节都可以借助人工智能来提升。但是有些场景实际上不需要那么高的技术手段，通俗点讲就是“用核弹去打一只鸟”，或者说是“杀鸡用牛刀”。

换句话说，在人工智能口号充斥市场的时代，真正重要的是，在每一个真实的应用场景中，都要有对行业的充分理解，灵活利用AI的支持。施耐德电气认为，将通用AI技术和应用结合的专有能力，才是客户真正需要的。
 智能制造“先医后药”

主营业务为传感器的汉威科技经营模式属于小批量高度订制化生产，这样的企业立即上马大量自动化设备不一定划算。施耐德电气给出的建议是，先实现数字化经营。

以往，汉威科技通过纯手工报表来计算交货时间，但这种方式无法得知准确的交货日期。施耐德电气通过收集相关数据，发现该公司大约在50%的情况下，无法满足7~9天的交货期限。

首先，施耐德电气为汉威科技进行了一系列信息化改造，例如配置扫描头、二维码，建立信息化流程，所需的成本相当低。这些解决方案帮助汉威科技舍弃了手工报表、将所有数据电子化，实现实时监测产品动态。另一方面，身为制造业巨头的施耐德电气，进一步帮助汉威科技进行了“精益生产”改造，包括合理布置流水线，进而实现管理层面的升级。

施耐德电气为汉威科技建立了基于信息化的反馈调节机制：一旦产生新数据，系统就能及时把调整后的结果反馈回来，以便再次调整、改善管理质量，从而形成良性循环。因此，经过一系列改造，在厂房面积一定的条件下，不需要扩产能、增面积，企业的异常响应及时性提升了80%，生产效率提升了12%，产能提升了22%，人均产值提升了14%，市场反馈的故障率降低了25%。

对于小型企业而言，真正实现将技术与管理结合，就能够推动工艺方面的提升。随着业务逐渐扩大，企业自然会进入自动化阶段，而非为了自动化而自动化。

针对中国用户的痛点，尹正认为，企业应首先理解自身在IoT和智能制造建设中的需求。比如，企业是希望节省成本、降低能效，还是希望获得订制化服务，对客户的响应更快速？在整体战略方向确认之后，再决定哪些是侧重点、需要使用哪些技术。

也就是说，明确战略方向是企业数字化转型的关键**步。对此尹正做了生动的比喻：“**步是必须想明白。就像我们看病一样，不是只要头疼就盲目吃药。我们要先看医生，确定病因，然后抓药。”企业应先把 “软的部份”，既管理理念和企业战略明确，再投资硬件设备，“不要急于购买大量自动化设备，*后才发现这不是公司战略需要的。”